Autor: Gonzalo Vazquez

El front-end o << desrrollo del lado del cliente>>: se refiere a la práctica de producir HTML, CSS, JavaScript. Estos tres elementos se envargan de dar forma a la parte frontal de un sitio web o app. Esto incluye los fondos, colores, texto, animaciones o efectos.

Backk-end: Es el encargado de procesar tola la información que alimenta a un front-end. Se compone de marcos , bases de datos o códigos. Para que su sitio web o app opere efectivamente, se requiere mucha información y datos que se almacenan, el usuario no puede ver o acceder a esta información.

Fue en este punto de inflexión donde el Registro de Enrutamiento de Internet (IRR) fue concebido, complementando a otros protocolos, como BGP. Mientras que BGP facilita el intercambio de información de rutas entre sistemas autónomos, el IRR proporciona un marco que permite a los operadores de red documentar, compartir, y validar esta información. Esto no solo refuerza la seguridad y fiabilidad del enrutamiento global de Internet, sino que también promueve una gestión y coordinación más coherente y colaborativa entre los operadores de red en la comunidad de Internet global.

En la actualidad el mundo IoT (Internet of Things) está aumentando a una velocidad exponencial, junto con el establecimiento de la Industria 4.0, los sistemas IIoT (Internet Industrial de las Cosas) son uno de los principales campos tecnológicos que se están impulsando para potenciar la transformación digital. Todas estas transformaciones, se traducen en un mayor uso de este tipo de dispositivos, con el objetivo de agilizar y mejorar el proceso de producción, para aumentar la productividad. Además, las capacidades de estas nuevas tecnologías para la recopilación y tratamiento de la información pueden contribuir a un proceso de mejora continua de los procesos de producción. Por otro lado, la adopción de estas tecnologías puede representar la aparición de nuevos vectores de riesgo para los entornos industriales, remarcando la necesidad de conocer las arquitecturas y protocolos propios de estas tecnologías.

Con un número de herramientas digitales cada vez mayor a nuestra disposición, la cantidad de datos que generamos no deja de aumentar. Hasta hace no mucho, la cantidad de información generada nos permitía cuantificar, analizar y almacenar los datos de forma relativamente sencilla con herramientas tradicionales. Hoy en día, para poder aprovechar el potencial de estos datos, debemos ser capaces de almacenarlos en un mismo sistema y tratarlos rápidamente, a menudo en tiempo real. Los proyectos de big data requieren, por lo tanto, arquitecturas e infraestructuras diseñadas para este uso. El cloud computing responde a estas expectativas.

La inteligencia artificial (IA) es el campo de la ciencia de computación dedicado a la resolución de problemas cognitivos asociados comúnmente a la inteligencia humana, como el aprendizaje, la creación y el reconocimiento de imágenes.