¿ Que es el Big Data y para que sirve?
Cuando hablamos de big data o datos masivos nos referimos a conjuntos de datos muy voluminosos. Muchas de las acciones de nuestro día a día generan datos. Asimismo, cuando utilizamos una aplicación o un sitio web, recurrimos a grandes cantidades de datos. Una persona o una herramienta de análisis clásico serían incapaces de procesar esta cantidad de datos. Con el objetivo de automatizar la recopilación y el procesamiento de estos datos, las empresas privadas, administraciones públicas, redes sociales, aplicaciones móviles e institutos de investigación, entre otros, desarrollan diferentes proyectos de big data.
Las nuevas herramientas permiten el almacenamiento y el procesamiento distribuido de estos datos: Hadoop, Apache Spark, Kafka, Flink, MongoDB, etc. El objetivo del big data es sacar el máximo partido a datos que, tratados de forma individual, no tendrían ningún valor. La aparición de estas herramientas y usos trae aparejada nuevas profesiones: data analysts, data engineers, data scientists, consultores especializados en big data, etc. La función de estos profesionales apoyar la gestión operativa de la empresa.
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Tipos del Big Data segùn las 4V
Para entender mejor qué es el big data, debemos conocer tres aspectos fundamentales como el volumen, la velocidad y la variedad. A estos tres aspectos se añade un cuarto punto importante cuando hablamos del procesamiento de un gran volumen de datos: la veracidad.
¿Para que se usa el Big Data?
Desarrollar Productos
Gracias al análisis predictivo y a la visualización, la explotación de los datos en torno a un producto permite entender mejor las necesidades de los compradores, ofreciendo en consecuencia una mejor respuesta. Así, pues, la mejora de las soluciones actuales y el desarrollo de los nuevos productos ofrecen una respuesta lo más adaptada posible a la realidad.
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Realizar un mantenimiento predictivo
Anticipar la obsolescencia del hardware y predecir fallos mecánicos representa todo un desafío para la industria. El uso de análisis predictivos permite identificar fácilmente cuándo es necesario sustituir una máquina virtual al final de su vida útil o cuando es susceptible de sufrir una avería. Esto se traduce en importantes ahorros a escala empresarial.
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Anticipar necesidades futuras
Prever cuáles serán las necesidades en los próximos años es una tarea muy aleatoria. El big data permite anticipar, gracias a datos sólidos, las estrategias a adoptar a corto, medio y largo plazo. Se convierte, por lo tanto, en una herramienta de ayuda a la toma de decisiones.
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Combatir el fraude
Debido a su tamaño, las grandes y medianas empresas deben hacer frente a intentos de fraude cada vez más sofisticados. Estas tentativas, difíciles de identificar debido al flujo de datos digitales, son el resultado de esquemas y manipulaciones recurrentes que sí es posible detectar. Así pues, el análisis de los comportamientos sospechosos permite una mayor vigilancia y la puesta en marcha de acciones contra estos intentos de fraude.
![¿Qué es el Big Data? 6 7970717 3792326](https://solwed.es/wp-content/uploads/2024/02/7970717_3792326-1024x1024.jpg)
Preparar los datos para el machine learning
El aprendizaje automático de la inteligencia artificial se basa en los datos. En teoría, cuantos más datos haya, más preciso será el resultado del aprendizaje. El big data permite limpiar, calificar y estructurar los datos que alimentan los algoritmos del machine learning.
![¿Qué es el Big Data? 7 12083302 Wavy Bus 13 Single 12](https://solwed.es/wp-content/uploads/2024/02/12083302_Wavy_Bus-13_Single-12-1024x1024.jpg)
Tecnologìas del Big Data
Apache Hadoop
Apache Spark
La arquitectura de datos reduce el tiempo de procesamiento, haciéndolo más rápido que MapReduce, un sistema de procesamiento de Hadoop.
Como Spark no tiene almacenamiento distribuido, se puede utilizar con soluciones de almacenamiento de objetos Hadoop o S3 para evaluar datos.
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MongoDB
Así nació MongoDB, un sistema de gestión de bases de datos distribuidas NoSQL.
Al redefinir la forma en que se agregan y representan los datos en las bases de datos, este sistema satisface perfectamente las necesidades del procesamiento rápido de la información en proyectos de big data.
Python
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Cloud storage de OVH cloud
Una completa gama de soluciones para almacenar sus datos
![¿Qué es el Big Data? 10 imagen 2024 02 06 102432300](https://solwed.es/wp-content/uploads/2024/02/imagen_2024-02-06_102432300.png)
Orquestación e industrializaición
Acelere sus aplicaciones empresariales con las herramientas de automatización de recursos cloud
![¿Qué es el Big Data? 11 imagen 2024 02 06 102741807](https://solwed.es/wp-content/uploads/2024/02/imagen_2024-02-06_102741807.png)
Data Analystics
Una completa cartera de servicios para sacar el máximo partido a sus datos
![¿Qué es el Big Data? 12 imagen 2024 02 06 102756264](https://solwed.es/wp-content/uploads/2024/02/imagen_2024-02-06_102756264.png)
IA y machine learning
La potencia de la inteligencia artificial al alcance de todos
El Big Data en el Núcle de la transformación digital
Las estrategias de marketing digital permiten a las empresas aprovechar todo el potencial de estos datos sin procesar mediante el uso de información para análisis. Un «analista de datos» puede interpretar los datos disponibles y participar en el proceso de toma de decisiones sobre cuestiones como la mejora de las relaciones con los clientes o la percepción del cliente.
Dar forma a las arquitecturas de big data y utilizar soluciones de análisis de datos para integrarlas en la transformación digital de su empresa son decisiones a considerar.
Inteligencia artificial y Big data
Cuantos más datos estén disponibles para el entrenamiento, más eficiente se vuelve teóricamente la IA. Para aprovechar al máximo esta información, los algoritmos de la máquina necesitan acceder a grandes conjuntos de datos de diversas fuentes.